Medior AI Engineer

Hely: Budapest
Cég: OTP Bank Nyrt.
Kategória: IT programozás, Fejlesztés

End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése. Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése. Nyelvi, embedding- és Transformer-modellek alkalmazása, értékelése és szükség szerint finomhangolása. Komplex adat-előkészítési, NLP-, klasszikus ML-, idősoros és deep learning megoldások fejlesztése és optimalizálása. Karbantartható, tesztelhető Python-kód, API-k, adatpipeline-ok és produkcióképes modellkiszolgálási komponensek készítése. Docker-, Kubernetes-, CI/CD-, MLflow-, felhő- és monitorozási folyamatok kialakítása és működtetése. Megoldási alternatívák, kockázatok és trade-offok értékelése; eredmények célközönséghez igazított bemutatása. Saját komponensek és end-to-end megoldások megtervezése, feladatokra bontása, valamint tudásmegosztás és szakmai támogatás a csapatban. 4-6 év releváns tapasztalatod AI Engineering, Machine Learning, Data Science vagy szoftverfejlesztési területen Haladó Python- és SQL-ismereted; moduláris, és gyakorlatod tesztelhető és karbantartható rendszerek fejlesztésében Gyakorlati tapasztalatod LLM-, RAG-, prompt- és context engineering megoldásokkal, valamint agentikus workflow-kkal. Tapasztalatod Machine Learning, deep learning és NLP módszerek önálló alkalmazásában; ismereted PyTorch, TensorFlow vagy kapcsolódó keretrendszerben Git, MLflow, Docker, CI/CD, modellkiszolgálás és monitorozás gyakorlati ismereted Képességed az önálló technikai tervezésre, kockázatkezelésre, és jó rendszerszemlélettel rendelkezel Jó kommunikációs készséged Középfokú angol nyelvtudásod Felsőfokú végzettséged LangChain, LangGraph, MCP, coding agent vagy saját agentikus integráció fejlesztésében szerzett tapasztalatod LLM- vagy embedding modell finomhangolásában, Hugging Face, PEFT vagy LoRA használatában szerzett gyakorlatod Kubernetes, Airflow, Terraform, Prometheus, Grafana vagy produkciós model serving keretrendszer ismereted GPU-alapú modellfuttatás, elosztott vagy out-of-core adatfeldolgozás, illetve felhőalapú ML-környezet használatában szerzett tapasztalatod Feature store, streaming adatfolyam, Power BI, Tableau vagy interaktív AI-demó készítésében szerzett gyakorlatod Gyakorlati munka korszerű, nagyvállalati LLM- és agentikus AI-megoldásokon Helyi GPU-klaszter és kapcsolódó fejlesztési, modellezési és MLOps-infrastruktúra Szakmailag erős csapat, tudásmegosztás, képzések és konferenciák Biztonságot, stabilitást és fejlődési lehetőséget nyújt neked Magyarország legnagyobb pénzügyi szereplője Innovatív munkáltatóként átfogó képzési rendszert, karriert kínálunk, támogatunk szakmai fejlődésedben Versenyképes juttatási és cafeteria csomagot biztosítunk Magán egészségbiztosítási szolgáltatási csomagot biztosítunk, és az egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításaidat is támogatjuk Számos munkatársi kedvezményt nyújtunk számodra (pl. mobiltelefonra-, lakáshitelre, bankszámlára, üdülésre) Hibrid munkavégzés MUNKAVÉGZÉS HELYE: Budapest, 13. kerület

Címkék: Főiskola

profession.hu - 3 napja

További információ és jelentkezés