Senior AI Engineer

Hely: Budapest
Cég: OTP Bank Nyrt.
Kategória: IT programozás, Fejlesztés

Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése. Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása. Nyelvi, embedding- és Transformer-modellek alkalmazása, finomhangolása és értékelése; számítási, hardver- és költségigényük becslése. Komplex ML-, deep learning-, NLP-, idősoros és optimalizálási megoldások fejlesztése, felülvizsgálata és üzleti kockázataik értékelése. Produkcióképes modellkiszolgálási, adat-, MLOps-, Kubernetes-, felhő- és observability architektúrák kialakítása. Több projekt megtervezése, priorizálása és szakmai koordinálása a közreműködők kompetenciáihoz igazított feladatbontással. Megoldási alternatívák, üzleti értékek, kockázatok és trade-offok döntéstámogató bemutatása ügyfél- és vezetői fórumokon. Kollégák szakmai és egyéni mentorálása, kód- és architektúrafelülvizsgálat, valamint szakmai standardok kialakítása. 8+ év releváns tapasztalatod AI Engineering, Machine Learning, Data Science vagy összetett szoftverrendszerek fejlesztése területén Architekturális szintű Python- és SQL-ismereted, valamint gyakorlatod skálázható, tesztelhető és karbantartható rendszerek tervezésében Mély gyakorlati tapasztalatod LLM-, RAG-, context engineering-, MCP- és agentikus architektúrákkal Tapasztalatod komplex Machine Learning, deep learning és NLP módszerek, valamint PyTorch, TensorFlow vagy kapcsolódó keretrendszerek magabiztos használatában Produkciós MLOps, modellkiszolgálás, Docker, Kubernetes, CI/CD, cloud és monitorozás gyakorlati ismereted. Tapasztalatod önálló architekturális tervezésben, kockázatalapú gondolkodásban, projektbecslésben, szakmai koordinációban és mentorációban Felsőfokú, technikai- és ügyfélegyeztetésre, szakmai prezentációra alkalmas angol nyelvtudásod Felsőfokú végzettséged Saját agent harness, runtime, többagentes rendszer vagy MCP-integrációs réteg fejlesztésében szerzett tapasztalatod Gyakorlatod LLM- vagy embedding modell finomhangolásban PEFT, LoRA vagy hasonló módszerrel. Terraform, GPU-képes Kubernetes, Airflow, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry vagy produkciós serving platform ismereted Ismereted a következőkben: Multi-modell serving, kvantálás, ONNX, elosztott adatfeldolgozás vagy CUDA-alapú optimalizálás Cross-team szakmai standardok, platformkomponensek vagy AI Engineering közösség kialakításában szerzett tapasztalatod PhD fokozatod, vagy kutatási tapasztalatod Gyakorlati munka korszerű, nagyvállalati LLM- és agentikus AI-megoldásokon Helyi GPU-klaszter és kapcsolódó fejlesztési, modellezési és MLOps-infrastruktúra Szakmailag erős csapat, tudásmegosztás, képzések és konferenciák Biztonságot, stabilitást és fejlődési lehetőséget nyújt neked Magyarország legnagyobb pénzügyi szereplője Innovatív munkáltatóként átfogó képzési rendszert, karriert kínálunk, támogatunk szakmai fejlődésedben Versenyképes juttatási és cafeteria csomagot biztosítunk Magán egészségbiztosítási szolgáltatási csomagot biztosítunk, és az egészségpénztári és önkéntes nyugdíjcélú megtakarításaidat is támogatjuk Számos munkatársi kedvezményt nyújtunk számodra (pl. mobiltelefonra-, lakáshitelre, bankszámlára, üdülésre) Hibrid munkavégzés MUNKAVÉGZÉS HELYE: Budapest, 13. kerület

Címkék: Főiskola

profession.hu - 3 napja

További információ és jelentkezés